Análisis espacial con R: Usa R como un Sistema de Información Geográfica (Libre – Gratis)

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ANÁLISIS ESPACIAL CON R

USA R COMO UN SISTEMA DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA

Qué es R?
R, una plataforma de análisis estadístico con herramientas gráficas muy avanzadas, es un referente en el análisis estadístico desde hace muchos años. Se puede obtener y distribuir R gratuitamente debido a que se encuentra bajo la Licencia Pública General (GPL por sus siglas en inglés) del proyecto colaborativo de software libre GNU.

Esta licencia tiene por propósito declarar que el software es libre, y protegerlo de intentos de apropiación que restrinjan esas libertades a nuevos usuarios cuando el software es distribuido o modificado. Por ser un programa de código abierto, R es por lo tanto gratis pero, sobre todo, es fruto del esfuerzo de miles de personas en todo el mundo que colaboran en su desarrollo. Esto permite solucionar problemas de errores de programación (bugs) muy rápidamente aí como el desarrollo de paquetes modulares, que son complementos especializados para temas específicos, desarrollados por especialistas en alguna parte del mundo. Estos paquetes se basan a menudo en métodos muy innovadores y permiten utilizar R para una amplia gama de problemas: existen paquetes para procesar datos tan diversos como censos, series de tiempo, secuencias genéticas o información económica así como implementar una gran variedad de métodos estadísticos. Existen también, varios paquetes para la elaboración de gráficas y otros para hacer interactuar código de R y procesadores de texto como Latex para la elaboración de reportes. Este libro está elaborado utilizando estos paquetes, más específicamente el paquete knitr (Xie, 2013). Durante los últimos años, se crearon diferentes paquetes dirigidos al análisis espacial, volviendo R una potente herramienta para llevar a cabo el mapeo y el análisis de todo tipo de información georeferenciada.

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Descripción

Análisis espacial con R:  Usa R como un Sistema de Información Geográfica

Jean-François Mas.   –  159 Paginas de 39 megas.

A primera vista, R puede parecer poco amigable a usuarios acostrumbrados a manejar programas computacionales con menús y opciones selecionadas con el ratón debido a que se basa en líneas de comando. Sin embargo, después de haber (fácilmente) superado este obstáculo, estos usuarios verán que el uso de pequeños guiones ”scripts” que permiten ejecutar una secuencia de operaciones, es mucho más eficiente que una larga secuencia de ”clics”, sin olvidar la reducción del riesgo de tendinitis. Permite repetir facilmente el mismo procedimiento con datos diferentes o realizar modificaciones a una cadena de procesamiento ya implementada. Adicionalmente, reduce enormemente la posibilidad de cometer errores en una cadena de operaciones rutinarias y permite documentar el procesamiento realizado.

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